独特的数据层分析技术,可在亚细胞、单细胞、多细胞组织结构、细胞空间分布等不同水平同时对目标数据量化:
亚细胞:统计分子探针标记(FISH、ISH、RNAscope等)的数量、荧光强度、识别亚细胞水平结构标记物如细胞器、细胞骨架等;
单细胞:准确识别单个细胞的细胞核、细胞质、细胞膜染色区域,提供面积、染色强度、数量及多种形态学数据,包括总细胞计数、阳性细胞的计数、平均强度、百分比等;
组织结构:基于AI自学习实现特殊组织类型的识别,如腺体、肿瘤、血管、支气管、肌肉、骨等,统计特异性组织结构数量、面积、染色强度、百分比等;
空间分布:特定组织或结构分层划分实现组织微环境的细化分析,提供组织-组织,细胞-细胞,细胞-组织间的形态分布及蛋白表达关系的大数据
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联系人:张女士 (商务主管)
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成立时间: 2021年